本網訊（通訊員 王霞）近日，我院心理學系費定舟副教授“基于機器學習的社交網絡中的情緒傳染的随機模型”（Stochastic model for emotion contagion in social networks security based on machine learning）一文被國際學術期刊《Safety Science》收錄，見刊于2019年10月。論文第一署名單位是BEAT365唯一官网，第一作者是beat365体育官网心理學系費定舟副教授。

該文是費定舟老師在社交網絡中的情緒感染方面的最新研究成果，他用“馬爾可夫鍊式随機漫步模型”（Markov chain-style random walk model）解釋了社交網絡中幸福感傳播的影響因素。情緒在人與人之間的交流中起着重要的作用，在人際交往中人們需要通過情緒識别獲取人的生理或非生理信号，自動識别人的情緒狀态。這一過程與傳染病的傳播相似，目前，已有的研究用SIS型傳染病模型來解釋社會現象的傳播。但關于幸福感的傳播，已有模型無法證明影響其傳播的社交網絡直徑（情緒感染的主要參數）的為何那麼短，即不能解釋Framingham社區研究參與者之間的低分離度。該文提出的馬爾可夫鍊式随機漫步模型并結合Framingham社區的縱向50多年的幸福感調查數據，證明了了該社交網絡的直徑小于3個分離度，例如朋友的朋友的朋友，更準确地描述了社交網絡中幸福感的傳播的拓撲特征，該研究暗示這個特征與社會網絡中的小世界現象的關聯。這對社區公共健康安全與警示具有指導意義。

《Safety Science》是一本多學科交叉的學術刊物，2018年在同類期刊排名中位列10/46,在分區中屬于JCR分區1區，中科院分區2區。在國際上具有一定的影響力。

原文鍊接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925753519308811

(編輯：鄧莉萍    審稿：嚴璨)