本網訊（通訊員 田昶奇）2020年12月4日晚上7點，複旦大學beat365体育官网徐英瑾教授應邀，為beat365体育官网作了主題為《通用人工智能需要在私人語言的層面上進行知識表征嗎？》的線上講座。本次講座由外國哲學教研室潘磊副教授主持，校内外師生180餘人參與了本次講座。

徐英瑾教授首先論述了當前人工智能研究沒有完成構造主觀性的任務。智能的最大特點是具有個體性，正因此，人們很難預報一個智能的人在具體環境中會做出什麼。然而，人工智能研究中存在的兩種客觀主義路線無法構造主觀性，進而不能呈現個體性。第一種客觀主義路線是傳統符号主義進路，這種進路下的人工智能是相關編程作業所設計的虛拟模型，被假設為對于客觀世界的某個特定面相的摹寫；第二種客觀主義路線是基于大數據的深度學習模型，深度學習所模拟的就是大量的人類個體在特定輸入與輸出之間的映射習慣，因此仍是某種康德式的意義上的客觀主義路線（康德主義意義上的客觀性所意指的即大量主觀性的交錯重疊之處）。徐教授總結，從語言哲學的立場上看，第一個版本的客觀主義屬于柏拉圖-弗雷格路線的意義觀，而第二個版本的客觀主義則與後期維特根斯坦的意義觀有所關聯。然而，這兩種客觀主義的意義觀都無法解釋為何某些個體的智能能夠超越客觀性的窠臼而另辟蹊徑，因此需要恢複某種版本的主觀主義的意義觀傳統。

徐英瑾教授指出，人工智能研究目前有專家系統（expert system，先将一個特定知識領域内的專家知識用邏輯語言加以整編，然後利用邏輯推理規則推演出對用戶有用的特定結論）與聯結主義-深度學習技術路徑（用數學建模的辦法建造出一個簡易的人工神經元網絡結構）兩種路徑，前者支持客觀主義-第三人稱的知識表征，後者則不支持，但這并不意味着它就支持主觀主義-第一人稱知識表征。不過，徐教授接着指出，通用人工智能（Artificial General Intelligence,簡稱AGI）能支持主觀主義-第一人稱知識表征，理由在于：如果AGI系統能夠在開放的環境下進行自主化運作，那麼該系統就需要有能力随時根據最新的情況更新自身的知識庫，并對未來還未發生的新情況進行合理的預期，而這些就是記憶、懷疑、展望等典型人類主觀性心理能力；由于不同的AGI系統所各自面臨的生存環境的差異，基于不同環境互動曆史的生存策略就會在不同系統的“主觀性”面相上打下自己的烙印，由此使得第一人稱視角成為AGI系統的某種不可或缺的特征。

解釋完AGI系統為何能支持主觀性-第一人稱視角後，徐英瑾教授指出，AGI語境中對于第一人稱視角的重建會不容于後期維特根斯坦對于私人語言的批判。為了回應該批判，徐教授引入大森莊藏哲學。大森莊藏和維特根斯坦都提到了“暹羅連體人案例”（兩個人共用一具身體），但深層用意卻南轅北轍，維特根斯坦提是為第三人稱視角（或曰“公共視角”）的基本性提供辯護，大森莊藏卻是為第一人稱視角的基本性提供注腳。徐教授基于AGI角度，将大森莊藏的論述重構為兩種論證：1.基于不同的信息處理系統的空間局域性的論證；2.基于不同的信息處理系統的運行曆史的特異性的論證。第一個論證得出對于不同的AGI系統A與B來說，他們各自基礎輸入數據集之間的差異就會導緻它們所要把握的概念的含義的區别（無論這種區别有多細微）。第二個論證得出對于某個公共符号甲來說，任何一個AGI系統對于它的把握方式，都會與另外一個AGI系統對于它的把握方式有所不同。

徐英瑾教授補充說，根據上述論證，盡管不同的AGI系統有不同的主觀性，但這并不意味着它們彼此不能不能完成有效的溝通。在這裡徐教授區分了“有效溝通”和“徹底相互理解”。AGI系統之間實現有效溝通，即對于符号甲的理解方式來說，A與B各自的理解方式隻要彼此重疊到一定程度，就能夠進行比較有效的溝通了，而不論它們各自的理解方式在重疊區之外還有哪些分殊。大森莊藏本人用了一個視覺隐喻色彩濃郁的術語“疊加描繪”，來描述這種使得公共交流得以可能的機制。

為了在技術背景中實現大森莊藏的想法，徐英瑾教授引入了納思系統（NARS）來重構AGI意義上的私人語言的可能性。徐教授認為納思系統所運用的納思邏輯與亞裡士多德式的詞項邏輯之間的親緣關系，要明顯強于其與弗雷格式的現代邏輯之間的親緣關系，這體現于納思系統認為一個最簡單的判斷或信念乃是由兩個概念節點構成的。在納思系統下，機器表征系統下的私人語言就是：一個機器表征系統中至少有一個這樣的子集：該子集隻能被一個特定的AGI系統所充分理解，而不能被任何一個其它的AGI系統所充分理解。又由于任意兩個AGI系統之間的概念推理結構幾乎不可能完全一緻，故而私人語言在AGI的内部表征中的出現，便是某種常态。AGI系統之間的概念推理結構不可能完全一緻，局域性原則與曆史性原則，這兩條原則分别對應于徐教授重構的大森莊藏論證一與論證二的基本前提。

在互動環節中，三位聽衆就講座内容提出問題：

聽衆A：深度學習能否代替納思系統構造主觀性的作用。

徐英瑾教授認為主觀性不隻是主觀的感覺材料，而在于背後的意向系統，為此要做出人的整個心理過程，但深度學習做不到這一點；因此，對于構造主觀性，深度學習隻能承擔次要作用而非主要功能。

聽衆B：在捍衛人工智能的主觀性時，能否把情緒這些角色納入人工智能。

徐英瑾教授認為人工主觀性的主觀性可以納入情緒。徐教授以恐懼為例，人類的恐懼感所體現的法則是面對威脅自己生命安全的情況時會有相應行為，相應地，人工智能在潮濕環境下（潮濕會導緻短路，進而導緻任務無法執行），也會産生相應的恐懼感。

聽衆C：徐教授的主觀性進路與德雷福斯所代表的具身性的區别。

徐教授認為具身性與他的相同點在于身體性是徐教授所主張的局域性原則與曆史性原則兩條原則的中介，另一方面，核心編程的重要性也不亞于身體，而這種重要性被具身性淡化了。徐教授以亞裡士多德的“中道”作類比，身體類似于質料，核心編程類似于形式，二者都重要。

最後，潘磊老師代表beat365体育官网師生對徐英瑾教授這場深刻而精彩的講座表示了感謝。同學們表示，此次講座收獲頗豐。

（編輯：鄧莉萍     審稿：嚴璨）