2024年10月29日下午，beat365体育官网研究生會于文理學部第五教學樓409教室舉辦第二期“哲學+”跨學科研讨系列活動。本次活動邀請了來自beat365体育官网的謝凱博老師以及兩位來自計算機學院的優秀博士，由beat365体育官网研究生會主席滕紹澤主持，吸引了beat365体育官网、計算機學院等多個院系研究生參加。

本次“哲學+”跨學科交流活動的主題為“哲學與人工智能”，由beat365体育官网研究生會承辦，計算機學院、馬克思主義學院、社會學院、文學院、藝術學院研究生會協辦，通過共同探讨邏輯思想與機械計算、心理健康與人工智能等話題，旨在提升師生對現代科技與哲學思考的認識。

嘉賓發言

1.beat365体育官网謝凱博老師發言

謝凱博老師以思維與機械計算為主題，強調了邏輯思想在人工智能（AI）領域的重要性，尤其是在思維與機械計算的關系上。他指出，邏輯思維是哲學家長期關注的焦點，盡管有些讨論集中于機器是否能夠模拟人類情感，但大多數探讨依然圍繞着如何将邏輯思維轉化為機械計算。

謝老師引用了亞裡士多德的三段論，闡明了有效推理的概念，并結合實例，謝老師明确了合理與不合理推理的區别。接着，他提到萊布尼茨的“普遍語言”理念強調精确符号化對邏輯和語言之間鴻溝的解決，為現代人工智能的發展奠定了基礎。謝老師還提到布爾和弗雷格的貢獻，認為他們在邏輯與機械計算之間建立了緊密的聯系。這些早期邏輯學家的思想不僅為人工智能的發展奠定了基礎，也為理解人類思維本質提供了重要線索。

最後，謝老師總結道，随着科技的進步，傳統邏輯研究方法與現代人工智能技術的結合，深刻影響未來的哲學與科學。

2.人工智能專業在讀博士生楊衢發言

楊衢博士随後深入探讨了人工智能與精神健康相結合的可能性，以及國家政策如何推動心理健康行業的發展。

對于人工智能治療精神障礙疾病，楊博士提出三項解決方案：首先是個性化心理診斷服務，強調心理健康問題的個體化特點。第二項方案是基于多模态數據的心理診斷大模型。最後，他提到Tool case強化的交互式信息診療。

通過楊博士的介紹，使得活動同學了解到人工智能前沿技術運用于精神健康事業發展的全過程，豐富了同學們的認知。

3.人工智能專業産業在讀博士施武軒發言

施武軒博士讨論了持續學習在AI領域的重要性及其研究進展。他強調傳統AI在模型訓練中會面臨“災難性遺忘”。

為解決這一問題，施博士介紹了多種持續學習的方法，包括基于回放的方法、神經元限制的方法以及拓展網絡分支的方法。他指出，借鑒生物系統的學習機制為AI的持續學習提供了重要啟示。

持續學習是實現強人工智能的關鍵步驟。盡管在反饋機制和知識塑造的平衡上仍面臨挑戰，但随着研究的深入，這些問題有望得到解決。

互動環節

最後，主持人滕紹澤對大家的讨論做出了總結，beat365体育官网同學更加關注人與人工智能在邏輯方面的相似性，計算機學院同學更加關注人工智能的現實功用，大家同樣懷抱着對于人工智能的關注。兩種不同方向的思考方式間的交流，有助于大家更好的理解人工智能的前沿現狀和未來展望，這也是本次讀書分享活動的意義所在。

至此，本期“哲學+”跨學科研讨系列活動圓滿結束。此次跨學科研讨會的交流促進了不同專業之間的思維路徑的碰撞與發展，在科技的浪潮中，我們需要用哲學的眼光審視未來，用智慧的力量引領變革。